隨著計算和存儲成本的大幅下降，計算能力的顯著增長，以及IT巨頭所搭建的人工智能生態(tài)逐漸完善，人工智能初創(chuàng)企業(yè)的難度在降低?？上驳氖牵鼉赡耆斯ぶ悄芤采钍苜Y本的青睞，2017年第一季度就有30多家人工智能企業(yè)獲得融資，落實到具體行業(yè)中，醫(yī)療健康領域的人工智能創(chuàng)業(yè)公司表現尤為突出，關注度和融資量最高。

在虛擬助理、醫(yī)療大數據、醫(yī)學影像等醫(yī)學領域中，人工智能已不僅僅只是處于探討、研究階段了，大多數產品已經在服務我們普通大眾。對此，動脈網對中國的醫(yī)療人工智能企業(yè)進行了盤點，梳理中國醫(yī)療人工智能企業(yè)的發(fā)展現狀。

此次，動脈網收集的醫(yī)療人工智能企業(yè)合計55家，共分為9個領域：

其中：

參與醫(yī)療人工智能投資的機構和企業(yè)一共59家，但由于時間和信息量的關系，相信我們收集的數據并不全面，未收錄到的企業(yè)和機構請與我們聯(lián)系。

醫(yī)療人工智能相關企業(yè)掃描

數據來源：動脈網，蛋殼研究院數據庫

在動脈網統(tǒng)計的55家企業(yè)中，動脈網將其劃分為9個領域。從事虛擬助手、醫(yī)療大數據、醫(yī)學影像的企業(yè)最多。

其中虛擬助手包括ET醫(yī)療大腦、百度醫(yī)療大腦、科大訊飛這些通用性醫(yī)生助手，可在疾病風險預測、醫(yī)學影像診斷、精致治療方案、藥效挖掘、新藥研發(fā)、疾病監(jiān)測及健康管理等多個領域。擔當“醫(yī)生助手”，當然虛擬助手也包含有若水醫(yī)生、半個醫(yī)生、多美小壹等這樣的服務、導診機器人。

當然從事智能語音的企業(yè)不僅僅只有2家，但是云知聲和中科匯能，科大訊飛也將智能語音應用在了醫(yī)療，但是科大訊飛在醫(yī)療領域有三大業(yè)務，目標不僅僅是智能語音錄入，所以將其歸入虛擬助手。

值得一提的是西井科技，唯一一個從事人工智能芯片研究的公司，公司模擬人腦神經元工作原理而制造出的芯片，它既具備人腦的學習能力，又具備強大的特定運算能力，僅需一塊郵票大小的芯片，就能模仿人類大腦在短時間內處理海量的感官信息。

數據來源：動脈網，蛋殼研究院數據庫

從融資輪次來看，大部分醫(yī)療人工智能企業(yè)都處在A輪以前，最多也就是做到B輪，幾家上市企業(yè)是將人工智能技術應用在醫(yī)療而不是依靠人工智能技術發(fā)家的。

在統(tǒng)計的50家創(chuàng)業(yè)公司中（不包含上市公司），獲得融資的24家，幾乎占據一半，醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)共融資22.355億人民幣（數千萬、數百萬按照1000萬、100萬計算），融資最多是碳云智能A輪10億人民幣。

動脈網所搜集到的數據僅僅是公布出來的。很多實力雄厚的企業(yè)并未公布融資信息，比如醫(yī)渡云、旗瀚科技等。加上這些“隱形富豪”，資本在醫(yī)療人工智能領域的投資數額會增加8~10億。

虛擬助理

前文提到，我們將虛擬助理分為兩類：通用性虛擬助理和服務、導診型虛擬助理。通用型虛擬助理主要定位于做醫(yī)生的助理，業(yè)務其實涵蓋很廣，幾乎可以從事了人工智能在醫(yī)療領域的所有應用。

比如阿里云的人工智能規(guī)劃布局中，ET將具備多項醫(yī)療能力，可在疾病風險預測、醫(yī)學影像診斷、精致治療方案、藥效挖掘、新藥研發(fā)、疾病監(jiān)測及健康管理等多個領域，擔當“醫(yī)生助手”。

再比如科大訊飛在醫(yī)療上的布局，我們通常的理解因該是智能語音。其實除了這些還有醫(yī)學圖像輔助診斷、輔助診療系統(tǒng)，他們立志做的事情也是做好醫(yī)生的助理，我們不要被標簽化了！

另一種我以萬物語聯(lián)為例，作為一款工具型產品，醫(yī)生實名機器人集合了人工智能、認知物聯(lián)網、大數據、云計算等互聯(lián)網3.0核心技術，以“機器人”的形式，提供對話、看護功能和設備輔助方案，幫助醫(yī)生完成院前和院后90%以上重復性強、可替代的工作。

醫(yī)療大數據

醫(yī)療大數據的公司做的工作也不盡相同。奇云諾德，構建了一站式生物信息大數據平臺，包括基因數據發(fā)動機、大數據挖掘軟件、數據可視化工具以及訂制化流程。想在基因數據解讀行業(yè)做出一番事業(yè)。

醫(yī)渡云利用醫(yī)療大數據解決方案幫助醫(yī)院跨系統(tǒng)、跨業(yè)務進行醫(yī)療數據的高效存儲、處理和分析，對非結構化數據進行結構處理，并幫助醫(yī)院和醫(yī)生提高臨床服務質量、科研轉化率和管理效率，這種醫(yī)院數據的利用和結構化是現在很多公司在從事的事情。

還有一種是實際應用型的。比如說康安途，我們都知道這是一家做跨境醫(yī)療的公司，公司搭建全球醫(yī)療資源大數據庫，通過深度挖掘約2700萬篇科研論文和各類資料，康安途正在將各國的新藥進展、醫(yī)療價格、發(fā)病率、醫(yī)保覆蓋等指標進行分析，建立全球醫(yī)療信息大數據庫，搭建人工智能平臺，為患者篩選出性價比最優(yōu)的跨境醫(yī)療咨詢方案。

這就是人工智能實實在在的應用。也許康安途技術，算法并不是最厲害的，但是利用人工智能確實幫助了公司的發(fā)展。

標準的醫(yī)療大數據是人工智能研發(fā)的基礎，這些大數據公司很多也是未其他的人工智能公司合作，向他們提供數據服務。

醫(yī)學影像

人工智能在醫(yī)學影像中的運用估計是我們最為熟悉的。我們經常在網上看到相關信息，比如：人們有望通過手機診斷皮膚癌，準確率已經超過91%；FDA首次批準了一款心臟核磁共振影像AI分析軟件；谷歌用深度學習協(xié)助病理學家檢測癌癥，準確率在89%等等。這些都是人工智能在醫(yī)學影像上的應用。

在這次統(tǒng)計的10家融資企業(yè)中有9家都獲得融資，當然從事醫(yī)療影像的公司不僅僅這10家，還有百度、阿里云、科大訊飛等上市企業(yè)，本文就沒有計算在內。

人工智能在醫(yī)學影像中的應用，主要是輔助醫(yī)生做診斷，讓醫(yī)生做診斷的時候做到有理有據，從而減少誤診、漏診率。在動脈網的調查中，醫(yī)生反饋減少漏診是目前人工智能對他們最大的幫助。

我們對比了中國和美國的醫(yī)學影像現狀，從影像方面的誤診人數來看，美國每年的誤診人數達到了1200萬，而中國因為人口基數龐大，達到了驚人的5700萬/年，這些誤診主要發(fā)生在基層醫(yī)療機構。

目前中國的醫(yī)學影像正在從傳統(tǒng)的膠片向電子膠片過渡，而美國傳統(tǒng)膠片已經成為歷史。電子膠片的廣泛使用使得醫(yī)學影像數據大幅度增長，美國的數據年增長率達到了63.1%，在中國也達到了30%。

放射科醫(yī)生的年增長率美國和中國僅僅只有2.2%和4.1%，遠遠低于影像數據的增長，形成了巨大的缺口。這意味著醫(yī)師工作量大增，判斷準確性下降，借助人工智能對影像進行判斷則能有效彌補該缺口。在國內這個缺口略小于美國，但我們的特殊國情也使得跨平臺的影像云有巨大市場需求。

健康生物技術

在這個領域，做的最好應屬碳云智能。我們以它為例講講人工智能在生物健康技術上的應用。

2016年4月份，碳云智能在完成A輪近10億人民幣融資的時候，當時創(chuàng)始人王俊就表示碳云智能會在精準美容、精準營養(yǎng)、精準健康、精準醫(yī)療四個方面發(fā)力，在基因、免疫、蛋白、代謝、微生物、臨床體檢、運動、飲食、環(huán)境等等多層次生命數據的基礎上，構建生命健康領域的大數據生態(tài)系統(tǒng)，進而最終運用人工智能技術，幫助人們做精準的健康管理。

融資之后，碳云加快步伐在全球尋找志同道合的公司，開始構建數字生命聯(lián)盟：在上游大數據領域布局，在下游健康體驗領域開放第三方合作，先后宣布對國內保險大數據企業(yè)般若系統(tǒng)和以色列人工智能公司Imagu的收購和注資。

在基因領域，主要是通過智能化方式構建基因數據解析平臺，實現基因解析的自動化、批量化和個性化，提高基因數據的解析準確度和速度。

醫(yī)療搜索

馮大輝辭職后決定從事醫(yī)療搜索的時候，給出了三大理由：

其一：醫(yī)療垂直搜索是一個徹頭徹尾的藍海市場，目前的入場選手還寥寥無幾，尚處于摸索階段。在行業(yè)沒有一個固定形態(tài)的時間點下，任何入局者都有機會成為該領域的帶頭大哥；

其二：即使在魏則西百度事件后，百度也仍舊是絕大部分患者在網上的首選醫(yī)療入口。魏則西事件對于搜索引擎的革新，雖然談不上革命，但也是對傳統(tǒng)搜索巨頭頗具破壞力的一次重錘。如果垂直搜索后續(xù)能與更多高質量的互聯(lián)網醫(yī)療內容提供方開展更加深入的合作，或許對于搜索引擎在未來醫(yī)療行業(yè)中所處的地位，具有更大的意義。

其三：醫(yī)療搜索的關鍵點是到達率的問題，搜索到達率越高，用戶的體驗就越好。這包含兩個方面，一是搜索結果的匹配度，二是搜索結果的資源廣度和深度。

從技術上看，搜索的匹配度方面具有明顯優(yōu)勢；但從內容上看，從支付寶到丁香園，馮大輝從一個技術崗位轉型到CTO，從做技術到內容，他對內容運營和用戶的需求可謂爛熟于心，要在內容積累上后來居上，這并非不可能。

健康生活方式管理

健康生活管理是依據人工智能和大數據將人們的生活習慣以數字化顯示出來，進而根據顯示的數字化，干預用戶的生活方式，從而提高用戶的生活水平。

悅糖3.0是基于機器學習去主動了解用戶情況，分析用戶行為和習慣，預測健康風險，并給出以用戶為中心的解決方案的健康管理新模式。同時，方案會照顧用戶喜好，提高用戶依從度，增加用戶黏性。

必拓獅的產品糖析是利用APP分析飲料的含糖量，來改變用戶的習慣，醫(yī)隨訪用人工智能來管理糖尿病。

智能語音

國內從事醫(yī)療智能語音錄入的一共有三家企業(yè)科大訊飛、云知聲、中科匯能。其中科大訊飛和云知聲都是將智能語音技術應用在醫(yī)療，其業(yè)務還涵蓋其他的領域，而中科匯能的產品“醫(yī)訊通”則是主打醫(yī)療語音的錄入。

為什么將技術應用到醫(yī)療領域，動脈網在采訪的時候了解到，這主要是看到了醫(yī)院三個明顯的痛點：效率、安全、數據。

據調查顯示中國50%住院醫(yī)生每天花在寫病歷的時間約為4個小時，放射科的醫(yī)生表示，每天閱片、報告工作量非常大。由于醫(yī)技科室的特殊性，需要在2個屏幕間來回切換，一會看片子，一會進行報告記錄，提高效率是醫(yī)生迫切的要求。

語音錄入系統(tǒng)不僅僅是將語音轉換為文字。首先為應對醫(yī)院嘈雜的環(huán)境，同時考慮到外科醫(yī)生、放射科醫(yī)生、牙科醫(yī)生在手術或者工作中沒有多余的手來書寫病情，訊飛給醫(yī)生特制了一款麥克風，在醫(yī)生和護士、患者交流的過程中，由人工智能系統(tǒng)會自動過濾掉無用信息，將所需的醫(yī)療數據自動轉換成文字，即使醫(yī)生在移動中都可以作好記錄。

同時，為了更好的提高醫(yī)生工作效率，搜集有效的醫(yī)學數據，依據自然語言處理技術，直接將轉換成的文字結構化處理，形成結構化電子病歷，病例中包含有患者的檢查史、病史、各項檢查結果、身體指標，醫(yī)生只需對電子病歷內容進行簡單修改確認，即可打印提供給患者，并完成電子檔保存。目前科大訊飛的智能語音轉錄系統(tǒng)的準確率在97%，并且是針對醫(yī)院所有的科室。

但是在動脈網的調查過程中，醫(yī)生表示使用智能語音錄入系統(tǒng)跟科室和醫(yī)生個體有關，有人認為這個很方便，尤其是做手術的醫(yī)生。但是有的醫(yī)生卻明確表示不會用，覺得很奇怪，寧愿打字。所以說人工智能產品在醫(yī)生的接受度上還需要一定的時間。

癌癥早篩

我們都知道美國的癌癥5年生存率比中國高很多，我們來看看他們的做法：在美國，疾病預防控制中心建議民眾凡在20歲以上，都要定期地做有關口腔、皮膚、淋巴結、睪丸等方面的全面檢查；吸煙者需要更頻繁檢查，每兩年就要做次全面檢查，這樣的檢查有利于提早發(fā)現并防治癌癥。

在美國，對于女性而言，年滿21歲且有性生活的，就要開始做宮頸抹片檢查，30歲以后，每3年檢查1次。另外，年滿50歲的人群，每5年要做1次大腸癌的檢查。這些定期檢查，會有家庭醫(yī)生定期督促進行。

早發(fā)現，早治療是提高癌癥5年生存率的關鍵。本次盤點一共收集到兩家從事癌癥早篩的企業(yè)，點內生物主要是肺癌的早期篩查，有求云診APP是一個為用戶提供疾病健康自我診斷的智能診斷平臺。

其最大特點是無需去醫(yī)院檢查，只需要幾張照片即可直接利用手機APP準確的找出病因，針對性就醫(yī)。目前微信版已上線，主要包括5大癌癥篩查，主要包括肺癌、肝癌、胃癌、乳腺癌和宮頸癌，此外還有腫瘤體質篩查。

其實除了本次盤點的9個領域，人工智能在藥物研發(fā)、新性疾病的發(fā)現與控制、精神健康、情緒識別等領域都有應用。只是中國企業(yè)在相關領域的發(fā)展還剛起步，或者未被發(fā)現，這還需要我們創(chuàng)業(yè)者和投資者去努力。

產業(yè)圖譜

來源：動脈網